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描述
小Ho:喂不得了啦,那边便利店的薯片半价了!
小Hi:啥?!
小Ho:那边的便利店在打折促销啊。
小Hi:走走走,赶紧去看看=v=
于是小Hi和小Ho来到了便利店。
老板为了促销,推出了组合包的形式,将不同数量的各类商品打包成一个组合,顾客可以选择组合进行购买。比如2袋薯片,1听可乐的组合只要5元,而1袋薯片,2听可乐的组合只要4元。
通过询问老板,小Hi和小Ho知道:一共有N种不同的商品和M种不同的商品组合;每一个组合的价格等于组合内商品售价之和,一个组合内同一件商品不会超过10件。
小Hi:这样算下来的话,一听可乐就是1元,而一包薯片是2元。小Ho,如果你知道所有的组合情况,你能分别算出每一件商品单独的价格么?
小Ho:当然可以了,这样的小问题怎么能难到我呢?
输入
第1行:2个正整数,N,M。表示商品的数量N,组合的数量M。1≤N≤500, N≤M≤2*N
第2..M+1行:N+1个非负整数,第i+1行第j列表示在第i个组合中,商品j的数量a[i][j]。第i+1行第N+1个数表示该组合的售价c[i]。0≤a[i][j]≤10, 0≤c[i]≤10^9
输出
若没有办法计算出每个商品单独的价格,输出"No solutions"
若可能存在多个不同的结果,输出"Many solutions"
若存在唯一可能的结果,输出N行,每行一个非负整数,第i行表示第i个商品单独的售价。数据保证如果存在唯一解,那么解一定恰好是非负整数解。
样例输入
2 22 1 51 2 4
- 样例输出
21
- 先贴代码
#includeusing namespace std;const int N(505), M(1005);const double EPS=1e-6;typedef double mat[M][N];typedef double vec[N];void swap(mat a, int i, int j){ vec tmp; memcpy(tmp, a[i], sizeof(tmp)); memcpy(a[i], a[j], sizeof(tmp)); memcpy(a[j], tmp, sizeof(tmp)); }//m>=nint gauss(mat a, int n, int m){ int res=1; for(int i=0; i abs(a[pivot][i])) pivot=j; swap(a, i, pivot); // cout< < EPS){ res=0; break; } } for(int i=n; i EPS){ res=0; break; } return res;}int main(){ int n, m; cin>>n>>m; mat a; for(int i=0; i >a[i][j]; int res=gauss(a, n, m); if(!res) puts("No solutions"); else if(!~res) puts("Many solutions"); else for(int i=0; i
- 这题有一个小坑:若结果中的某一项为0,由于增广矩阵为double类型,该项在实际结果中可能是一个绝对值很小的负数(比如-0.0001),此时如果用 printf("%.0f"),将输出 "-0"。由于这题输出为整数,就不会有对精度的特判,如此输出必然返 WA。 办法是 将结果加0.5再强制转换成int输出。
- 这里强调一下printf("%.0f")和printf("%d",(int)())的区别 前者是按 “( 符号不变,绝对值 )四舍五入”( “四舍五入”确切地说是“小数部分>0.5则入,否则舍” )输出,后者是将浮点数往(数轴上)零的方向截断后输出。
- 比如
double res=0.5;printf("%d %.0f\n", (int)res, res);
输出 0 0
double res=0.51;printf("%d %.0f\n", (int)res, res);
输出 0 1
double res=-0.5;printf("%d %.0f\n", (int)res, res);
输出 0 -0
double res=-0.51;printf("%d %.0f\n", (int)res, res);
输出 0 -1